宇都宮の制作会社 DIGITAL STUDIO では、業務アプリにAIを組み込むとき、クラウドのAI（Claude など）と、自社のパソコンで動くローカルAI（Gemma など）を使い分けています。この記事では、それぞれに向いている仕事をまとめます。
2つのAIの違い
- **クラウドのAI**：AIの会社のサーバーで動きます。とても大きなモデルを使えるので、正確で賢い答えが返ってきやすい。その代わり、データはネットを通って外に出ます。使った量に応じて利用料がかかります
- **ローカルAI**：自社のパソコンの中で動きます。データは外に出ません。何回使っても利用料はかかりません。その代わり、動かせるモデルの大きさと速さは、パソコンの性能で決まります
ローカルAIに向いている仕事
外に出したくないデータを扱う仕事
名刺、会員名簿、社内の書類、お客様とのやり取り。こうしたデータをAIで整理したいとき、ローカルAIなら社外に送らずに処理できます。DIGITAL STUDIO では、名刺の写真から会社名や住所を取り出す処理をローカルAIで試し、自社の名刺では全項目を正しく読めることを確かめました。
同じ作業を大量にくり返す仕事
書類の分類、短い文章の下書き、画像の大量生成など、同じ作業を何百回もくり返す仕事は、クラウドだと利用料が積み重なります。ローカルAIなら、パソコンを動かす電気代だけです。
時間をかけてよい仕事
夜のうちに処理しておけばよい仕事なら、速さはそれほど問題になりません。MacBook Pro（M1 Max）で名刺を1枚読むのに約5秒。100枚でも10分かかりません。
通信のない場所での仕事
イベント会場やロケ先など、ネットが不安定な場所でも動きます。
ローカルAIに向かない仕事
正確さがいちばん大事な仕事
お客様への回答、金額の計算、判断の根拠を示す必要がある仕事は、より大きなモデルを使えるクラウドのAIのほうが安心です。DIGITAL STUDIO のお客様向けチャットや会員管理のアプリでは、クラウドのAIを使い、根拠のある内容だけを答える作りにしています。
新しい知識が要る仕事
ローカルAIのモデルは、作られた時点までの知識しか持っていません。最新の情報が要る仕事には向きません。
とても長い資料を一度に読ませる仕事
長い資料を一度に読ませるには、多くのメモリが要ります。ノートパソコンでは、すぐに限界が来ます。
すぐに答えがほしい、同時にたくさん使う仕事
何人もが同時に使い、すぐに答えがほしい仕事は、パソコン1台では追いつきません。計測では、同時に流す件数を増やしても、全体の処理量が伸びるのは4件くらいまででした。画像の読み取りは、同時に流すとかえって遅くなりました。
組み合わせるのが現実的
実際の業務アプリでは、両方を組み合わせることが多くなります。
- 外に出したくないデータの下ごしらえ（名前や住所を取り出す、分類する）はローカルAI
- 正確さが要る最後の答えや、文章の仕上げはクラウドのAI
- どちらの場合も、最後に人が確かめる流れを残す
どこまでをローカルで処理し、どこからをクラウドに任せるか。業務の中身とデータの扱いを伺ったうえで、組み合わせ方をご提案します。